Жизнь современного человека сложно представить без использования интернет-технологий. Люди учатся онлайн, общаются с преподавателями из любой точки мира, пользуются социальными сетями, совершают звонки через платформы для онлайн-конференций. Многие обращаются к голосовым помощникам, чтобы быстро найти ответ на вопрос, послушать музыку, оставить напоминание или включить бытовые приборы.
Учёные и эксперты собирают данные и определяют методы обработки, специалисты облака продумывают алгоритм решения задачи и готовят инфраструктуру, специалисты машинного обучения подбирают нужные виды нейронных сетей и проводят их обучение под задачи проекта. В уроке будут разобраны этапы автоматизации рутинной, но очень важной работы учёных Сайлюгемского национального парка — поиска снежного барса на изображениях с фотоловушек. Ученикам будет предоставлена возможность на своём опыте убедиться в необходимости использования искусственного интеллекта и облачных технологий для решения поставленной перед ними задачи
Обычный человек при слове «облако» в контексте компьютерных технологий представляет себе бесконечное хранилище данных, куда можно загрузить всё, что угодно, и делиться с друзьями и коллегами, отправляя ссылку. 5 Однако облачные технологии давно не ограничиваются только услугами хостинга. Сегодня они дают пользователям удалённый доступ к компьютерным мощностям, сервисам и программам. Облачные решения можно взять в аренду у компании-провайдера и собрать приложение или пространство для работы, не тратя ресурсы на покупку, обновление и поддержку собственного оборудования. С помощью вычислительных мощностей облака можно запускать новые сервисы и обучать нейросети. Многие знакомы с умными помощниками или используют сервисы перевода видео с иностранного языка в режиме реального времени. Все эти современные решения «живут» в облаке и работают благодаря использованию искусственного интеллекта. Также специалисты облака помогают учёным автоматизировать рутинные задачи, требующие внимания и скрупулёзности. Процесс автоматизации можно рассмотреть на примере сборки приложения для мониторинга популяций животных в национальном парке. Такое приложение может существенно облегчить работу учёных.
После теоретического материала учащиеся сели за компьютеры для выполнения заданий тренажера, который состоит из семи тематических блоков: 1. «Пропал снежный барс!». 2. «Нейросеть приходит на помощь». 3. «Уходим в облако». 4. «Конструктор приложения». 5. «Ещё одна нейросеть». 6. «Теперь получится!». 7. «Прогресс не остановить». После выполнения своих заданий учащиеся могут пройти тренажёр снова для улучшения результата, получения всех достижений урока и поиска пасхалок. Ребята успешно справились с прохождением тренажеров и получили долгожданный сертификат об участии в акции